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夜风运营
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算终生LTV拍脑袋的的太多，因为用户的平均生命周期大部分时候是在拍脑袋，而且有一点大家一直没考虑到的是，付费用户的长期留存以及生命周期比免费用户要长，从回本角度看终生LTV，就必须考虑这个差异。
最后，比较实在可行的是，算一定时期内的LTV，而不是终生的，这可以规避以上问题。比如30天、60天、90天等等。你的产品想三个月回本，就看三个月的LTV是不是大于你的单用户推广成本。对于熟悉该品类游戏的老司机来说，看第一个月的LTV就知道三个月的LTV大概在什么位置了，不同类型的游戏LTV每月递增速度不一样，或者说产品生命周期和付费深度不一样，当然这也跟游戏本身品质有关，但数据变化大势基本跟市场同品类游戏趋同。发表于 2018-12-25 10:04:43
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首先LTV的作用是告诉你到底花了多少儿来获得一位新用户，记住一个数据点，如果CPI超过平均用户LTV的话，那么理论上我们是没法可持续的获取新用户的。（当然如果你的预算充足，怎么烧都不防事的话，另当别论）
要计算用户的LTV，你还必须知道其它几个数值。
收入：这是一个简单的指标，即APP产生的所有收入，无论是APP广告，应用内购买，付费下载或订阅。 (不要忘记考虑苹果/ Google Play的30%折扣!)
活跃用户数：这是对积极用户所用的定义。 这其中个人认为应该包括，用户在活跃了一段时间后处于非活动状态用户和尚未在APP中购买高级内容的用户。
每用户平均收入(ARPU)：跟踪ARPU是很容易做到的，因为它只是收入的生成，ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润。很明显,高端的用户越多,ARPU越高。计算时，只需将收入除以给定时间段内的活跃用户数…
客户流失
这时候，如果有了上面列出的所有数据，那么我们计算LTV的方程式如下：例子：如果APP的每位用户的平均收入为0.40美元，流失率为34%，那么终身价值为1.18美元。 假设平均每次安装的成本超过2美元，而我们APP实际的LTV为$1.18，那我们就无法以这种方式可持续的继续购买安装广告了。
发表于 2017-05-11 16:47:16
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朋友介绍来的，因为他知道我前段时间也在疯狂的找LTV公式。其实计算LTV要分好几个阶段，我把我知道的和题主分享一下。
1.设计阶段的“原始”LTV计算
这时候手游还没有发行，一切的数据都是假，这时候只需用个最简单的公式，ARPDAU乘以单个用户的预期生命时间。
公式：ARPDAU * Lifespan
这套公式非常的简单，一般来讲只适用于假设所有用户在同一时间内均留存。
2、试运营阶
假设留存函数是 y=a*x^b的幂函数，其中x为使用天数，a和b是模型的系数。首先预估的是180天内的留存率。它使用了第2天、7天、14天、30天和180天的加权系数，加权值为：2.5、7、12、57.5、100（顺序对应）。基于LTV公式的加权系数比在幂函数求积分更简单，对于精确度的影响也没有那么大。当用户生命周期计算好后，用ARPDAU乘以生命周期即可轻松计算出LTV值。
3、市场推广阶段
假如你有一个新的流量来源在前7天有0.5美元的ARPU，正常来说你能在前7天看到1美元，那么新的流量来源就是你正常LTV的一半。这非常直观，实际上改预测方法也被许多先进的模型支持。该计算方式有两步：
算出7天内收益数据间的比率
将同样的比率用到LTV中。发表于 2017-05-11 16:54:16
