幻夜

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第二天直接不去上班了，后来他多给了我几天的工资，然后又主动来找我。1000块一篇文章，帮他写了60篇。

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加油加油，工作慢慢找，总会找到适合自己的

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数据分析为运营的必备技能之一，无论你是研发商，渠道商甚至发行商，都用得上。这篇就简单的介绍一下各种指数并且给出分析思路，用的统计工具为常见的友盟，本文中数据皆为虚拟数据。

先来看应用总览：

累计用户这个大家都明白，为游戏上线以来的所有用户统计。其中重点关注下面几个数据：

付费率（重要指标）：付费玩家所占据总玩家的比例，如果细分的话，付费率可以分为注册用户付费率，平均在线付费率和活跃用户付费率。图片中为5.93%，在这里的意思是100个活跃玩家有接近6个付费。

大家玩过一些页游，手游，就可以看到各种金光闪闪的《首冲大礼》，做过研发的同学估计深有体会，很多都会单独做个ICON来提醒玩家：首冲只要1元，即可获得价值188元的奖励！为的是什么，就是提高这个指数：付费率。你可以用户少，你可以人均付费少，但是付费率高，一样可以得到渠道青睐，获得更多推荐展示机会（行业俗称为“吸量”）。

ARPU（重要指标）：平均每用户收入。可以理解为收入除以用户数。图片中实例为26，相当于每个玩家人均付费26元。

ARPPU（重要指标）：平均每付费用户收入。可以理解为收入除以付费用户数。

这三个指数理论上当然是越高越好，我们通过这些数据对游戏进行付费优化，比如某游戏人均付费率很低，但是ARPPU很高，那就说明大R的付费能力强，针对这一点，我们做一些付费功能调整和优化，甚至专属大R客服，让大R玩的更开心。

再比如某游戏人均付费率高，但是ARPPU很低，说明大部分玩家喜欢花一些小钱，那么我们针对这部分玩家，多增加一些小额的礼包。这里就牵扯到 “用户画像” 这个概念，稍后我们结合其他数据一起来说明。

新增用户分析

说到新增用户，那就离不开投放和转化率这些概念，我们知道，一个APP或者游戏上架，用户会点击下载，那么这个用户是哪里来的呢？简单来分为2个方面。

自然用户：俗称自然量，没做推广，没做广告，用户自发下载的。

好的运营，会不花钱吸引用户，提升展示机会，比如关键字优化啊，蹭热度啊（根据当前热点事件写软文植入），游戏包体优化(googleplay限制包体100M以内)，展示ICON优化等。

推广用户：投放广告或者宣传活动，用户看到，接收到信息，吸引而来。

这里的数据是可以结合投放来一起分析，比如策划了一个推广活动，花费20万，吸引了10万用户，这次活动新增用户成本为2元；第二次举办了一个活动，花费20万，只来了5万用户，不考虑用户成本递增的话，就要开始分析问题了：

1.这次活动投放目标群体是否有问题？是否精准？

2.这次活动策划方案是否起到作用？是否有爆点？

3.这次活动是否执行的很好？有无遗漏？

4.有哪些教训吸取和避免？

同理，如果活动做的很成功，同样有思考的部分，哪些地方做得好，可以当做经验和再次投放侧重方向。

留存率

次日留存率（重要指标）：（当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数）/第一天新增总用户数

7日留存率（重要指标）：（第一天新增的用户中，在注册的第7天还有登录的用户数）/第一天新增总用户数

这两项是渠道和研发商都非常重视的数据，一般项目上线都有个测试期，俗称“调数据”，主要就是优化次留，7留情况。

所以现在游戏大部分都有7天连续登陆大礼包，第七天送紫色卡牌，紫色装备，有量的话语方（渠道）非常看重，为了数据好看，大家使出浑身招式留住玩家。

根据留存来分析问题：

1.次留率很低，大部分玩家第二天不再上线，可能引起的原因：新手阶段不友好；开场不吸引人；游戏上手难度大；功能引导太繁琐；程序bug太多，闪退，卡死，无法登陆等。

2.次留率不低，但是第3-4天大量流失，可能引起的原因：游戏内容重复，单调；游戏挫败感太强；新手无对应保护等。

版本数据

游戏每个版本还有多少人在玩，这个数据其实对游戏相对不太重要，大家了解下热更新，整包更新，版本兼容即可。

对于APP而言，更新大版本的时候，总有一些用户怀念老版本的界面风格等，可以依次作为参考。

渠道用户数据

我们知道，iOS系统渠道较少，主要就是App Store和早期的一些越狱渠道比如91、PP助手、同步推、Itools、快用苹果助手等。

现在很多上游戏的顺序是先越狱渠道，作为测试，再App Store，最后安卓。因为苹果机型相对少，适配简单，但App Store审核时间较长，而游戏都是要不断修改优化的，故先上越狱渠道来测试，改完了再上App Store。用户虽然越狱了，但依然是iOS用户，ARPU值相对会比安卓高一些。

而安卓这边就混乱一些，一来机型繁多适配测试时间长，二来渠道太多依次接入各家SDK，我曾经参与的一款单机游戏，一次就要打出30多个安卓渠道包。

根据渠道用户数量分析，就可以针对推出一些活动，比如渠道专用的激活码，大礼包等。哪些渠道用户数量多，投入更多时间，主推这个渠道；哪些渠道相对用户数少，维护可以少一些。集中力量做重要的渠道。

终端设备数据

万万没想到....我们设备第一名竟然是李易峰杨幂同款....根据用户机型，做对应的优化，适配，测试。

网络及运营商数据

大部分的用户，起码95%用的都是wifi，说明我国4G还是比较贵啊...哈哈。根据这个信息，游戏可以相对更新一些比较大的数据包。

至于运营商，妥妥的移动第一名，甩来联通电信一大截。

用户地域

可以看到各个省份的玩家数量，所在国家。

关于地域，其实也有很多内容可以思考，哪些区域用户特征比较明显，比如四川麻将等相对地域性的玩法，在本地的接受程度就比较高一些。比如某些国家有一些忌讳等要避开。

其实这些都是在进行用户画像，通过大数据来推断出我们的用户是谁，看到这里，大家心里应该已经勾勒出用户的大概情况：

买得起3000元左右的新款手机，有一些消费能力，玩游戏的时候大部分都有WiFi（室内），非驴友，大部分玩游戏时间在周末.....别着急，我们接着看其他数据。

付费用户趋势

蓝色为新付费用户：当日首次付费的用户。橙色为老付费用户。如图可以看到我们新增付费用户比较高，说明我们对新用户的付费吸引更大，那么需要做下面这些思考。

1.老用户的付费提升：如何留住老用户，并让他们付费；相对新用户，老用户更需要的是什么；提高老用户付费冲动，比如推出更牛逼后期高等级穿的装备，作为目标让老用户追求；游戏版本是否需要更新，增加新内容给老用户。

2.新用户付费优化：大部分充值的玩家会多次充值，如何留住这些已经充值的用户，哪些功能细节做得好，可以借鉴。

使用时长

根据数据，我们用户单次玩游戏大部分集中在3-10分钟这个区间段。

使用时长这个是有因果关系的，在项目初期，我们就会给项目定位，是轻度的休闲游戏还是偏中度重度的MMO等。假如我们定位于轻度休闲类，一局几分钟，玩家每天玩个几把，那么项目的生命周期，各个系统包括付费都会围绕这个展开，上线后看数据，跟我们预想一样，那就稳了，如果到时候一看数据，玩家每天投入2-3小时，那就得思考是哪里出的问题导致偏差，如何调整补救等。

典型的例子比如COC，皇室战争，每局几分钟，COC中的建筑升级需要时间，造兵需要时间，英雄的恢复需要时间，圣水收集需要时间，设计的循环是：上线准备--一局战斗--下线--恢复补兵--上线准备--一局战斗。

启动次数

每天玩家启动的次数统计，当然我们可以设计一些内容来提高用户启动次数。

比如每隔2小时开一个宝箱，玩家就会每隔几个小时上线看看。

自定义事件

我们可以通过定义一些事件来获取数据，帮助我们更好分析，所谓的“精细化运营”。

比如我们可以定义一个“玩家查看礼包次数”和“玩家购买礼包次数”，根据数据我们进行思考：为什么这2个次数差距大，是礼包不吸引人？玩家不喜欢这个礼包？玩家很喜欢但是嫌贵？礼包内道具配置不合理？

还可以根据“某关卡进入次数”和“某关卡死亡次数”来分析关卡的难易度，是否需要调整等。

2018-10-03 09:40:03 在请求大佬讲解下现在安卓市场的提升词排名和覆盖关键词的黑科技中评论：